مطورو الطاقة الشمسية المجتمعية يستعينون بالذكاء الاصطناعي لإدارة المشتركين وتعزيز العدالة

تعاني بعض شركات الطاقة الشمسية في منطقة ComEd في شمال إلينوي من مشكلة مستمرة في الفوترة، مما يدفع بعضها للتأهب للمزيد من الاضطرابات. عند حل المشكلة، سيلاحظ مشتركو الطاقة الشمسية المجتمعية تراكم الأرصدة على فواتيرهم، لكنهم سيواجهون أيضًا رسومًا متراكمة للمشاركة في المشروع. هذا النوع من المفاجآت يمكن أن يؤدي إلى استياء العملاء من الطاقة الشمسية المجتمعية وتسببهم في إلغاء اشتراكهم في المشروع.

أداة جديدة يتم تسويقها لمطوري الطاقة الشمسية المجتمعية تعد باستخدام الذكاء الاصطناعي للتدخل قبل انسحاب العملاء. يعرف انسحاب المشتركين بمصطلح "التغيير"، ويمكن أن يكون مشكلة كبيرة لمالكي ومديري مشاريع الطاقة الشمسية المجتمعية. تعتبر الإحباطات المتعلقة بالفوترة من الأسباب الرئيسية التي تجعل الناس ينسحبون من المشاريع. يمكن أن ينسحب آخرون إذا كانوا ينتقلون إلى مكان آخر، أو إذا استغرق المشروع وقتًا أطول من المتوقع ليبدأ العمل.

قال سام فان دام، مدير إدارة الأصول لمطور الطاقة الشمسية 38 Degrees North: "التغيير هو قضية كبيرة في مجال الطاقة الشمسية المجتمعية. نقضي الكثير من الوقت في التفكير في هذا الأمر." تشمل المخاطر فقدان الإيرادات وزيادة عدم اليقين. في المناطق التي تحظى فيها الطاقة الشمسية المجتمعية بشعبية بالفعل، يمكن أن يكون من الصعب العثور على عملاء يبحثون عن اشتراكات جديدة. في الأماكن التي لم يتم تبنيها على نطاق واسع بعد، قد يعني ذلك ساعات إضافية من العمل لتثقيف المشتركين المحتملين قبل إقناعهم بالاشتراك.

تأمل شركة Solstice، وهي شركة طاقة شمسية تعمل مع المطورين لتجنيد وخدمة مشتركي الطاقة الشمسية المجتمعية، أن يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات في تحديد العملاء المعرضين لخطر التغيير والتدخل قبل أن ينسحبوا، وأيضًا جعل الطاقة الشمسية المجتمعية أكثر وصولًا وشمولية في العملية.

طورت Solstice أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي – وهي الآن في مرحلة الاختبار – تتنبأ بموعد تعرض بعض المشتركين لخطر التغيير، استنادًا إلى بيانات من 15,000 حساب تم تدريب نموذج تعلم الآلة الخاص بالذكاء الاصطناعي عليها. تتيح هذه المعرفة لـ Solstice الوصول استباقيًا إلى المشتركين الذين قد يكونون في ضائقة، وضمان راحتهم مع اشتراكهم وتهدئة مخاوفهم أو الارتباك.

إذا كان من المحتمل أن يغادر المشترك، فإن التحذير المسبق يساعد أيضًا Solstice في إدارة قائمة الانتظار الخاصة بالمشتركين المحتملين بشكل أكثر فعالية، مما يتيح تسجيلهم بسرعة أكبر.

أرقام واعدة

قالت المتحدثة باسم Solstice، ماري جاكسون، إن أداة الذكاء الاصطناعي كانت مفيدة بشكل خاص عندما قامت 38 Degrees North بنقل إدارة عدة آلاف من المشتركين من شركة أخرى إلى Solstice، وهي فترة انتقالية قد ينسحب فيها العملاء.

قالت جاكسون: "باستخدام استراتيجيات تدخلنا لمكافحة التغيير وخدمة العملاء الشخصية، حافظنا على عدد مذهل من هؤلاء المشتركين – 96% منهم."

وصف فان دام أداة الذكاء الاصطناعي بأنها "فكرة رائعة."

قال: "يصبح الأمر صعبًا بشكل خاص عندما يكون لديك مئات من العملاء السكنيين في مشروع واحد. هناك الكثير من العمل لتسجيل الجميع والتأكد من أنهم يستمرون في دفع فواتيرهم إذا تم استبدالهم. عندما يتعين استبدالهم، فقد يكلف ذلك المال وقد يؤدي إلى فقدان الإيرادات. تجنب ذلك هو النهج المفضل."

خلال برنامج تجريبي، رأت Solstice انخفاض التغيير من 48% إلى 8.3% بين شريحة مستهدفة من العملاء المعرضين للخطر الذين كان لديهم فرصة تزيد عن 89% للتغيير، وفقًا لتوقعاتهم. يعتبر طول فترة اشتراك العميل وما إذا كان المشروع يتضمن فواتير مجمعة من بين المؤشرات الهامة للتغيير.

إعادة تعريف المخاطر

تأمل Solstice أيضًا أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من توفير طريقة أكثر دقة وإنصافًا لفحص المشتركين المحتملين في الطاقة الشمسية. عادة ما يتم استخدام درجات الائتمان لتحديد ما إذا كان شخص ما من المرجح أن يدفع فواتيره، لكن هذا يعني أن الأشخاص الذين يعانون من سوء الائتمان بسبب صعوبات مالية سابقة، أو الأشخاص ذوي الدخل المنخفض بشكل عام، قد يتم استبعادهم.

قال فورد إن نموذجهم القائم على الذكاء الاصطناعي والمعروف باسم EnergyScore يبدو أنه يظهر أن العملاء الذين قد يتم استبعادهم بسبب درجة ائتمان سيئة هم في الواقع مناسبون للطاقة الشمسية المجتمعية، حيث تظهر البيانات أن الناس يميلون إلى دفع فواتير الطاقة الخاصة بهم، حتى عندما تكون الأوضاع المالية ضيقة. هذا قد يساعد الأسر التي تحتاج إلى توفير الطاقة للوصول إلى الطاقة الشمسية المجتمعية.

قال فورد: "عندما نتحدث عن مشاركة ذوي الدخل المنخفض في مشاريع الطاقة الشمسية المجتمعية من منظور مطور أو ممول، فإن قلقهم يعود إلى المخاطر – مخاطر الإيرادات، مخاطر التغيير." "التصور هو: المخاطر عالية جدًا، لذا دعونا لا نضم أي عملاء ذوي دخل منخفض. بياناتنا تظهر أن تصور المخاطر أكبر من المخاطر الحقيقية. لم تكن هناك جهود كبيرة في صناعة الطاقة لقياس ما هي المخاطر الحقيقية."

زيادة العدالة

قالت الرئيسة التنفيذية لشركة Solstice، ستيف سبيرز، إن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون مفيدة بشكل خاص مع ازدهار شعبية الطاقة الشمسية المجتمعية وتسعى الشركات إلى إدارة قواعد مشتركين أكبر بشكل عادل.

قالت: "نحن في نقطة تحول رائعة في الانتقال الطاقوي." "كان هناك تركيز على جانب العرض، لكن هناك الكثير من التكنولوجيا التي يمكن تطبيقها على جانب الطلب لتحسين تجربة العملاء وصورة المشاريع في المجتمع. أردنا تطبيق دروس تعلم الآلة حول سلوك العملاء وبدء تحسين المقاييس التي تهم المطورين في مشاريع الطاقة الشمسية المجتمعية."

تؤثر المقاييس المتعلقة بالتغيير، ومستويات الاشتراك، ومعدلات التحصيل على قدرة مطور الطاقة الشمسية على الحصول على التمويل لمشاريع الطاقة الشمسية المجتمعية.

قالت سبيرز: "إذا تراجعت هذه المقاييس، فإن قابلية المشروع للبقاء مهددة." أسست الشركة في عام 2016 بهدف زيادة مشاركة ذوي الدخل المنخفض في الطاقة الشمسية المجتمعية. "علينا حقًا التأكد من أن هذه المشاريع لديها معدلات تغيير منخفضة، ومعدلات اشتراك عالية ومعدلات تحصيل عالية."

قالت سبيرز إنه حاليًا، حوالي 10% فقط من مشتركي الطاقة الشمسية المجتمعية هم من ذوي الدخل المنخفض. في حين أن هذا يتغير جزئيًا بفضل الحوافز المتعلقة بالعدالة في قانون تخفيض التضخم وبرامج الطاقة الشمسية، "لدينا عمل يجب القيام به كصناعة."